Renkli (Doppler/4D) ultrason görüntüsünden “bebek doğduğunda nasıl görünecek?” şeklinde bir tahmin ChatGPT veya herhangi bir yapay zekâ tarafından sınırlı şekilde yapılabilir. Nasıl çalıştığını net şekilde anlatayım:
🔍 1. Ultrason aslında net yüz görüntüsü vermez
4D ultrasonlar bile bebeğin:
kemik yapısını
yüz hatlarının kabasını
burun çıkıntısını
çene formunu
yanak dolgunluğunu
gösterir ama gerçek cilt rengi, saç miktarı, göz şekli, yüz detayları belli olmaz.
🤖 2. Yapay zeka tahmini nasıl yapıyor?
Bunu şöyle yapıyor:
1. Ultrasondaki temel şekilleri tanır
(kafa formu, burun çıkıntısı, çene hattı, profil).
2. Daha önceki milyonlarca ultrason → doğmuş bebek eşleşmesini öğrenerek
“benzer yüz hatlarına sahip bebekler genelde böyle görünür” diye istatistiksel bir tahmin üretir.
3. Bu bir yüz benzetmesidir, gerçek bebekle birebir aynı olmaz.
🎯 3. AI neden %100 doğru olamaz? Çünkü ultrasonda göremediği birçok şey var:
cilt tonu
saç rengi / miktarı
göz rengi
mimikler
anne-babadan hangi genlerin baskın alındığı
4D ultrason sadece yüzün 3D şeklini gösterir, detayını değil
🤱 4. Gerçeklik oranı ne kadar?
Genelde:
Yüz hatları benzerliği %30–50
Genel ifade/benzerlik %20–40 düzeyinde olur.
Benzetme güzel görünür ama kesin gerçek görüntü değil, bir tahmin olur.
Chatgpt 'ye karnındaki çocuğun renkli ultrason fotoğrafını gönderip doğduğunda nasıl bir bebek olacak diye soran vatandaşın paylaştıkları 👇